定置網に入るのは“魚群の3割”という事実

定置網は古くから使われている漁法ですが、実は 魚群の約3割しか網に入らず、残りの7割は逃げている という研究データがあります。

これは「網の性能が悪い」わけではなく、 魚の行動特性 × 網の構造的限界 によるものです。

🧠 魚の7割が逃げる理由

① 障害物回避本能

魚は進行方向に障害物（垣網）があると、 本能的に進路を変えて回避します。

そのため、垣網に触れた魚の多くは 網の方向ではなく“逆方向”へ逃げてしまいます。

② 群れの同調行動

魚は群れで行動するため、 1匹が逃げると群れ全体が同じ方向へ逃げる傾向があります。

つまり、

• 1匹が垣網を避ける
• → 群れ全体が回避行動
• → 網に入るのは一部だけ

という流れが自然に起こります。

③ 網の構造的な限界

定置網は大きく見えても、 魚群の動きに対して“完全に囲い込む”ことはできません。

特に以下の部分で魚が逃げやすい：

• 垣網の端
• 運動場の外側
• 登網の入り口
• 潮の流れが強い方向

構造上、逃げ道がゼロになることはないのです。

④ 環境要因（潮・光・水温）

魚は環境変化に敏感で、 網の中の環境が不自然だと進入を避けます。

例：

• 潮が逆向きに流れている
• 光が反射して不自然
• 水温が外より高い／低い

これらがあると、魚は網に入らず“外側を回避”します。

🛠️ 3割しか入らないのに、なぜ定置網は成立するのか

理由はシンプルで、 回遊ルートに設置するため、通過する魚の絶対数が多いからです。

つまり、

• 7割逃げても
• 3割入れば
• 漁獲量として成立する

という仕組みです。

📈 漁獲率を上げるための改良ポイント

研究や現場の工夫から、 魚の進入率を上げる方法も見えてきています。

✔ 登網の角度調整

魚が自然に“上へ逃げる”習性を利用。

✔ 光の遮蔽

反射光を減らし、魚の警戒心を下げる。

✔ 垣網の配置最適化

潮流と魚の回遊方向を合わせる。

✔ 魚群行動シミュレーション

大学研究で、Boidモデルを使った網配置の最適化が進む。

📝 まとめ：定置網は“逃げる魚”との知恵比べ

定置網はシンプルに見えて、 実は魚の行動心理を読み切る高度な漁法です。