「今日のカツオは神」。
「同じカツオなのに全然ダメ」。
カツオは、
当たり外れが極端な魚として有名です。
一方でアジは、
「だいたい美味しい」
「ハズレが少ない」
というイメージを持たれています。
では実際、
どれほど差があるのか。
感覚ではなく、
AIで数値化してみます。
AIが定義する「当たり外れ」の基準
まず前提として、
AIは以下の要素で
魚の“当たり外れ”を評価します。
・脂質量
・脂の質
・遊離アミノ酸量
・血合いの状態
・臭み発生リスク
・鮮度劣化速度
これを総合し、
**味ブレ幅（変動率）**として数値化します。
カツオの当たり外れ幅
AI評価：変動率 70〜95点
カツオは、
魚の中でもトップクラスに振れ幅が大きい存在です。
理由は明確です。
・回遊距離が非常に長い
・捕食状況が個体差だらけ
・血合い比率が高い
・ストレス耐性が低い
その結果、
・脂が乗った戻りガツオ → 90点超
・痩せた初ガツオ → 70点台
・処理が悪い個体 → 60点以下
同じ日に、
同じ場所で獲れても、
味に天と地の差が出ます。
なぜカツオはブレが激しいのか
AI的に言うと、
カツオは
**「条件依存型の魚」**です。
・エサ
・水温
・回遊ルート
・締め処理
・冷却速度
このどれか一つが欠けると、
一気に評価が落ちます。
特に血合い。
ここがダメだと、
全体の印象が一瞬で悪くなります。
アジの当たり外れ幅
AI評価：変動率 80〜92点
一方、アジ。
アジは、
当たり外れが極めて少ない魚です。
理由は、
・回遊距離が比較的短い
・エサが安定している
・血合い比率が低い
・処理耐性が高い
結果として、
・最低点が高い
・極端なハズレが出にくい
という特徴があります。
アジが「安定して美味しい」と言われる理由
AI的評価では、
アジは
・脂が少ない時期でも
・旨味が破綻しにくい
という特性を持っています。
そのため、
・春夏の痩せアジ → 80点前後
・秋の回復期 → 85点
・冬の寒アジ → 90点超
と、
味が緩やかに変化します。
急落しない。
これが最大の強みです。
カツオとアジの数値比較
AIシミュレーションまとめ。
カツオ
・最高点：95点
・最低点：60〜70点
・振れ幅：25〜30点
アジ
・最高点：92点
・最低点：78〜80点
・振れ幅：12〜14点
この差が、
「当たり外れが激しい魚」と
「安定して美味しい魚」の違いです。
なぜ釣り人はカツオに夢を見るのか
それでも人は、
カツオを追いかけます。
理由は、
当たった時の破壊力です。
脂が乗ったカツオは、
アジでは到達できない
瞬間最大風速の旨さを出します。
ただし、
リスクも大きい。
アジは「裏切らない魚」
アジは、
爆発力ではカツオに劣ります。
しかし、
・ハズレが少ない
・処理ミスに強い
・季節外れでも成立する
という点で、
信頼度が圧倒的に高い魚です。
だから、
釣り人も料理人も、
最終的にアジへ戻ってきます。
まとめ
カツオは、当たり外れが非常に激しい魚。
アジは、当たり外れが少なく、安定して美味しい魚。
AIが数値化すると、その差は明確です。
・夢を見るならカツオ
・裏切られたくないならアジ
同じ青魚でも、性格はまったく別物。
それを理解すると、魚選びも、釣りも、食も、一段深くなります。
